국제 중국어 교사가 필요에 따라 개별화된 읽기 자료를 편리하게 생성하기 어려운 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 대형 언어 모델을 기반으로 인간-기계 협업 모델 하에서 국제 중국어 읽기 자료 생성의 이론 및 실천 경로를 탐구하였다. 학습자 프로필, 읽기 자료 생성 방식, 읽기 자료 매개변수 분석, 난이도 피드백의 네 가지 차원을 융합하여 교사가 학생의 학습 상황에 맞게 개별화된 읽기 자료를 생성할 수 있도록 돕는다. 또한 본 연구는 20명의 국제 중국어 현장 교사를 초청하여 대형 언어 모델이 생성한 텍스트의 품질을 평가하였으며, 다양한 읽기 자료 생성 방식의 적용 범위를 도출하였다: 직접 생성 방식은 중국어 수준이 높은 학습자(HSK 6급 이상)에 적합하며, 모방 생성 방식은 초급자(HSK 1~3급)에 적합하다; 축약 생성 방식은 모든 수준에서 우수한 성과를 보이며 자유롭게 사용할 수 있다; 확장 생성 방식은 보완적 또는 지원 방식으로 활용되어 학습자가 다양한 서술 방식의 읽기 자료를 학습하는 데 도움을 준다.

국제 중국어 교육; 디지털화; 개인화 읽기 자료; 학습자 프로필; 대형 언어 모델