대형 언어 모델(large language model, LLM)은 지각 지능에서 인지 지능으로의 도약을 이루어 자연어 처리 분야에서 인공지능의 중요한 돌파구와 심화된 응용을 의미한다. 본 연구는 인지심리학 연구 관점에서 출발하여 모자이크 그림 검사와 HSK 독해 평가를 활용해 LLM의 인지 방식을 평가하고, 나아가 LLM의 중국어 독해 능력을 평가하였다. 연구 결과는 다음과 같다: ① Bing Copilot을 대표로 하는 LLM은 명확한 장 독립적 인지 방식을 갖고 있다; ② LLM 역할 놀이 기반 가상 학생은 유학생의 실제 언어 수준을 어느 정도 모사할 수 있으나 실제 유학생과는 차이가 존재한다; ③ 인간-기계 상호작용 배경에서 LLM의 인지 방식이 중국어 독해 능력에 유의미한 영향을 미친다. 본 연구는 위 실험 결과가 인지 과학 관점에서 여전히 존재하는 LLM의 인지적 결함을 검증할 뿐 아니라 정보 처리의 편향을 초래함을 확인하며, 다중 인지 방식을 모사하고 통합하여 LLM 설계를 최적화할 필요성과 가능성을 밝힌다고 본다. 이는 LLM이 국제 중국어 교육의 보다 높은 수준의 지능화 전환을 촉진하고, 교육 분야 특히 국제 중국어 교육에서 인간-기계 지능의 심층적 응용과 혁신에 기여하는 데 도움을 준다.

인지 방식;대형 언어 모델;독해 능력;국제 중국어 교육