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대형 언어 모델의 제2언어 쓰기 연구에 대한 체계적 고찰: ChatGPT 사례를 중심으로

Huang Guanyu ,  

摘要

대형 언어 모델의 빠른 발전과 함께, 특히 제2언어 교육 분야에서 그 활용에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 사람들은 ChatGPT를 대표로 하는 대형 언어 모델이 제2언어 쓰기 능력 향상에 어떻게 기여할 수 있는지에 점점 더 주목하고 있다. 기존 문헌은 이러한 도전과 기회에 대해 주로 이론적 측면에서 논의하는 반면, 본 체계적 고찰은 특히 2022년부터 2024년 사이에 ChatGPT가 성인 학습자의 제2언어 쓰기에 미친 영향을 다룬 실증 연구에 중점을 두어 교육자와 개발자에게 실천적 참고자료를 제공하는 것을 목표로 한다. 본 고찰은 다음 네 가지 구체적인 목표를 설정하였다: ① 제2언어 쓰기 분야에서 대형 언어 모델의 이론과 방법 요약; ② 교육적 적용 및 한계 극복 전략 고찰; ③ 제2언어 쓰기 지원의 실효성 평가; ④ 연구 공백과 신흥 동향 식별을 통한 미래 연구 및 실천 방향 제시. 본 연구는 체계적 고찰 및 메타분석 보고 기준인 PRISMA 프레임워크를 준수하며, ChatGPT를 사례로 삼아 이론적·방법론적 근거를 체계적으로 수집·통합하고, 적용 성과 및 효과를 평가하였다. 또한 기술 발전과 제2언어 쓰기 교육 실천 간의 격차를 밝힘으로써, 이 격차를 줄이기 위해서는 기술적 전문성뿐만 아니라 교육적 요구에 대한 깊은 이해가 필요하며, 사용자 친화적 도구 개발 및 교사 연수의 중요성을 강조하였다.

关键词

체계적 고찰; 제2언어 쓰기; ChatGPT; 교육에서의 인공지능 활용

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