テキスト簡略化の課題は、テキストの言語と内容を調整することで、より読みやすく理解しやすくすることを目的としています。国際的な中国語リーディングテキストの特殊性とその世界的な読者層の拡大を鑑みると、関連するテキスト簡略化の研究を行うことは非常に重要です。近年、人工知能および自然言語処理技術の急速な発展により、国際中国語リーディングテキストの自動簡略化に技術的支援がもたらされ、教育への応用にも新たな可能性が開かれました。専門家の手動簡略化における多様なニーズと戦略を組み合わせて、国際中国語リーディングテキストの自動簡略化は主に三つのパラダイムに分類されます：言語規則により難所を識別して置換する局所的な自動簡略化、平行コーパスで訓練されたモデルに基づく全体的な自動簡略化、指示戦略によって人間と機械の協働によるパーソナライズされた対話と生成を実現する制御可能な自動簡略化。本稿はこれら三つのパラダイムの核心的特徴を体系的に述べ、それぞれの長所と制限を分析し、国際中国語リーディングテキストの自動簡略化の推進要因と現在の課題を探り、この分野の今後の研究方向と教育への応用展望を展望します。

国際中国語リーディングテキスト; テキスト簡略化; 自動簡略化; 大規模言語モデル; 国際中国語教育