語彙の豊富さの測定は、言語教育と研究において重要な役割を果たしています。本論文は、中国語の特徴に対応した比較的体系的かつ包括的な語彙の豊富さの指標測定体系を設計し、それに対応する自動分析ツールを開発することを目的としています。具体的には、本研究では語彙のレベル、語彙の使用頻度、および語義認知などの多様な特徴を導入し、語形、語義、語用、語彙習得順序など48種類の情報を含む語彙知識ベースを構築しました。この知識ベースに基づき、語彙密度、語彙長、語彙複雑度、語彙多様性などの次元の測定指標を設計し、自然言語処理技術を用いて指標の自動分析を実現しました。さらに、本研究では第二言語学習者の作文コーパス、第二言語教材コーパス、母語教材コーパスを活用して語彙豊富度指標テスト用コーパスを構築し、指標の選択と検証を行い、4つのコア次元を含む63の語彙豊富度指標体系を得ました。これに基づき、本研究は中国語語彙特徴分析ソフトウェア（Chinese Lexical Richness Analyzer、略称CLRA）を構築し、実験結果と組み合わせてさまざまな場面における指標の適用に関する提案を行い、中国語作文評価や教材のレベル分けなどの研究に参考となることを目指しています。

中国語語彙;語彙豊富度;自動分析;第二言語作文;教材レベル分け;中国語教育