大規模言語モデルの言語教育および学習効果に関する研究は次々と発表されているが、国際中国語プラグマティクス教育への応用可能性に関する研究はまだ少ない。本研究では、拒否発話行為を通じて大規模言語モデルのプラグマティック能力を評価し、書き言葉補完テストを用いてGPT-4と中国語母語話者が8つの状況で作成した拒否的発話を収集した。言語行為理論に基づき、中心的発話、補助的発話および修飾語の比較分析を行った。結果は、GPT-4が基本的なプラグマティック能力と拒否発話スキルを備えているものの、状況要因の認識、状況内の複雑な意味理解、および言語形式の多様性に欠けることを示している。総じて、大規模言語モデルのプラグマティック能力は不足しているが、国際中国語プラグマティクス教育においてプラグマティック資源の提供やプラグマティック産出の評価に貢献できる。

大規模言語モデル;国際中国語教育;拒否発話行為;プラグマティクス教育