La tâche de simplification de texte vise à rendre le texte plus facile à lire et à comprendre en ajustant la langue et le contenu. Étant donné la spécificité des textes de lecture en chinois international et l'élargissement constant du lectorat mondial, mener des recherches sur la simplification des textes s'avère particulièrement important. Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et des technologies de traitement du langage naturel a apporté un soutien technique à la simplification automatique des textes de lecture en chinois international, tout en ouvrant de nouvelles possibilités pour leur application pédagogique. En combinant les besoins et les stratégies variées des experts en simplification manuelle, la simplification automatique des textes de lecture en chinois international peut être divisée en trois principales paradigmes : la simplification automatique locale, qui identifie et remplace les points difficiles à l'aide de règles linguistiques ; la simplification automatique globale, basée sur l'entraînement de modèles sur des corpus parallèles pour simplifier le contenu ; et la simplification automatique contrôlable, qui réalise une interaction et une génération personnalisées en collaboration homme-machine grâce à des stratégies d'instruction. Cet article expose systématiquement les caractéristiques clés de ces trois paradigmes, analyse leurs avantages et limites, explore les facteurs moteurs et les défis actuels de la simplification automatique des textes de lecture en chinois international, et envisage les orientations futures de la recherche et les applications pédagogiques dans ce domaine.

textes de lecture en chinois international; simplification de texte; simplification automatique; grands modèles linguistiques; éducation chinoise internationale