La mesure de la richesse lexicale joue un rôle important dans l'enseignement et la recherche linguistiques. Cet article vise à concevoir un système de mesure des indicateurs de richesse lexicale relativement systématique et complet en tenant compte des caractéristiques du chinois, ainsi qu'à développer des outils d'analyse automatique correspondants. Plus précisément, cette étude introduit plusieurs types de caractéristiques telles que le niveau des mots, la fréquence d'utilisation des mots et la cognition sémantique, et construit une base de connaissances lexicale contenant 48 types d'informations, incluant la forme des mots, le sens, l'usage, et l'ordre d'apprentissage des mots. Sur la base de cette base de connaissances, des indicateurs de mesure tels que la densité lexicale, la longueur des mots, la complexité lexicale et la diversité lexicale ont été conçus, et l'analyse automatisée de ces indicateurs a été réalisée grâce aux technologies de traitement du langage naturel. En outre, cette étude a constitué un corpus test d'indicateurs de richesse lexicale en utilisant des corpus de compositions d'apprenants de langue seconde, des corpus de manuels de langue seconde et des corpus de manuels de langue maternelle, a procédé à la sélection et à la validation des indicateurs, obtenant ainsi un système d'indicateurs de mesure de la richesse lexicale comprenant 63 indicateurs couvrant quatre dimensions centrales. Sur cette base, le logiciel d'analyse des caractéristiques lexicales chinoises (Chinese Lexical Richness Analyzer, CLRA) a été développé, et, combinés aux résultats expérimentaux, des recommandations d'application des indicateurs dans différents contextes ont été proposées, dans le but de fournir une référence pour les recherches sur l'évaluation de la rédaction en chinois et la classification des manuels.

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