Le chinois, étant la langue maternelle la plus utilisée au monde, voit également le nombre d’apprenants en tant que langue seconde augmenter continuellement. Fournir des matériaux de lecture gradués scientifiquement adaptés à des apprenants de chinois aux profils variés est essentiel pour le développement des compétences linguistiques et l’amélioration des capacités de lecture. Cet article, à travers une analyse systématique de 44 publications pertinentes en chinois et en anglais de 2010 à 2024, explore en profondeur l’état actuel de la recherche et les tendances de développement dans l’évaluation automatique de la lisibilité des textes chinois, en mettant l’accent sur ses implications pour la pratique de l’enseignement international du chinois. Les résultats montrent que les recherches actuelles sur la lisibilité chinoise reposent principalement sur des corpus issus de manuels scolaires, tandis que les corpus destinés aux apprenants en langue seconde, en dehors des manuels, se concentrent sur des types de textes limités, comme les matériaux des examens de niveau HSK. Concernant la représentation des caractéristiques linguistiques, l’étude confirme que les traits spécifiques comme les points grammaticaux ont une validité prédictive plus élevée pour les apprenants en langue seconde. Sur le plan méthodologique, la recherche montre une évolution de la régression linéaire traditionnelle vers l’apprentissage profond, notamment dans le domaine de la classification des manuels internationaux de chinois.

lisibilité du texte;texte chinois;méthodes de classification;représentation du texte;plateforme de lisibilité chinoise;enseignement international du chinois