Pour résoudre la difficulté rencontrée par les enseignants internationaux de chinois de générer facilement et selon les besoins des supports de lecture personnalisés, cette étude explore, sur la base d’un grand modèle de langage, les voies théoriques et pratiques de génération de supports de lecture en chinois international sous un mode de collaboration entre intelligence humaine et intelligence artificielle. En intégrant quatre dimensions : le profil de l'apprenant, la méthode de génération des supports de lecture, l’analyse des paramètres des supports de lecture et le retour sur la difficulté, elle aide les enseignants à générer des matériaux de lecture personnalisés selon la situation des élèves. De plus, cette étude a invité 20 enseignants de chinois internationaux pour évaluer la qualité des textes générés par le modèle de langage et a établi les domaines d’application des différentes méthodes : la méthode de génération directe convient aux apprenants de niveau avancé en chinois (HSK niveau 6 et plus), la méthode d’imitation est adaptée aux débutants (HSK 1-3); la méthode de résumé donne de bons résultats à tous les niveaux et peut être utilisée librement; la méthode d’extension sert de manière complémentaire ou d’appoint pour favoriser l’apprentissage de matériaux de lecture à différentes écritures.

Enseignement international du chinois; numérisation; supports de lecture personnalisés; profil de l’apprenant; grand modèle de langage