Les recherches sur l'efficacité des grands modèles linguistiques dans l'enseignement et l'apprentissage des langues se multiplient, mais les études sur leur faisabilité à habiliter l'enseignement pragmatique du chinois international restent rares. Cette étude évalue les compétences pragmatiques des grands modèles linguistiques à travers les actes de refus, en utilisant un test de complétion de textes écrits. Les actes de refus produits par GPT-4 et des locuteurs natifs chinois dans huit contextes ont été collectés, puis analysés comparativement selon la théorie des actes de langage, en examinant les actes centraux, auxiliaires et modificateurs. Les résultats montrent que GPT-4 possède des compétences pragmatiques de base et des techniques d'actes de refus, mais souffre de limitations dans la reconnaissance des facteurs contextuels, la compréhension des significations complexes internes au contexte, et la richesse des formes linguistiques. Globalement, bien que les compétences pragmatiques des grands modèles linguistiques soient limitées, ils peuvent néanmoins soutenir l'enseignement pragmatique du chinois international en fournissant des ressources pragmatiques et en évaluant la production pragmatique.

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