Die Messung der lexikalischen Vielfalt spielt eine wichtige Rolle im Sprachunterricht und in der Sprachforschung. Ziel dieses Artikels ist es, ein relativ systematisches und umfassendes Messsystem für lexikalische Vielfaltsindikatoren zu entwerfen, das auf die Eigenschaften des Chinesischen zugeschnitten ist, und entsprechende automatische Analysetools zu entwickeln. Konkret führt die Studie verschiedene Merkmale ein, wie Wortstufe, Wortgebrauchshäufigkeit und semantische Kognition, und erstellt eine lexikalische Wissensdatenbank mit 48 Arten von Informationen, darunter Wortform, Bedeutung, Gebrauch und Lernreihenfolge der Wörter. Auf Basis dieser Wissensdatenbank wurden Messindikatoren für Dimensionen wie lexikalische Dichte, Wortlänge, lexikalische Komplexität und lexikalische Vielfalt entworfen, und die automatisierte Analyse der Indikatoren wurde mit Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung realisiert. Darüber hinaus wurde ein Testkorpus für lexikalische Vielfaltsindikatoren anhand von Aufsatzkorpora von Zweitsprachenlernenden, Zweitsprachenlehrmaterialkorpora und Muttersprachlehrmaterialkorpora erstellt, Indikatoren wurden ausgewählt und validiert, und ein Messindikatorensystem mit 63 lexikalischen Vielfaltsindikatoren, die vier Kernbereiche abdecken, wurde erhalten. Auf dieser Grundlage wurde eine Software zur Analyse chinesischer lexikalischer Merkmale (Chinese Lexical Richness Analyzer, kurz CLRA) entwickelt, und basierend auf den Experimentergebnissen wurden Anwendungsempfehlungen für die Indikatoren in unterschiedlichen Szenarien abgegeben, um als Referenz für Forschungen zur Chinesischaufsatzbewertung und Lehrwerkseinstufung zu dienen.

chinesischer Wortschatz; lexikalische Vielfalt; automatische Analyse; Zweitsprachen Schreiben; Lehrwerkseinstufung; Chinesischunterricht