Um das Problem zu lösen, dass internationale Chinesischlehrer nur schwer bedarfsgerecht personalisierte Lesematerialien einfach erstellen können, untersucht diese Studie basierend auf einem großen Sprachmodell die theoretischen und praktischen Wege der Generierung internationaler chinesischer Lesematerialien im Modus der Mensch-Maschine-Kooperation. Durch die Einbeziehung von vier Dimensionen – Lernendenprofil, Lesematerialerzeugungsmethode, Analyse der Lesematerialparameter und Schwierigkeitsfeedback – hilft die Studie Lehrkräften dabei, Lesematerialien basierend auf dem Lernstand der Studierenden individuell zu generieren. Zusätzlich wurden 20 internationale chinesische Lehrkräfte eingeladen, die Qualität der vom Sprachmodell erzeugten Texte zu bewerten, und es wurden Anwendungsbereiche der verschiedenen Generierungsmethoden ermittelt: Die Direktgenerierung eignet sich für Lernende mit fortgeschrittenen Chinesischkenntnissen (HSK Stufe 6 und höher), die Nachahmungsstrategie ist geeignet für Anfänger (HSK Stufen 1–3); die Kürzungsstrategie zeigt gute Leistungen über alle Niveaus und kann frei eingesetzt werden; die Erweiterungsstrategie kann als ergänzende oder unterstützende Methode genutzt werden, um das Lernen von Lesematerialien in verschiedenen Schreibweisen zu fördern.

Internationale Chinesischbildung; Digitalisierung; personalisierte Lesematerialien; Lernendenprofil; großes Sprachmodell