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Systematische Übersicht großer Sprachmodelle in der Forschung zum Zweitsprachenschreiben: Eine Fallstudie zu ChatGPT

Huang Guanyu ,  

摘要

Mit der raschen Entwicklung großer Sprachmodelle wächst das Interesse an deren Anwendung, insbesondere im Bereich des Zweitsprachenunterrichts. Das Augenmerk richtet sich zunehmend darauf, wie große Sprachmodelle, vertreten durch ChatGPT, die Schreibkompetenz im Zweitspracherwerb verbessern können. Die bestehende Literatur konzentriert sich meist auf theoretische Diskussionen zu diesen Herausforderungen und Chancen, während diese systematische Übersichtsarbeit den Schwerpunkt auf empirische Studien legt, insbesondere auf Forschungen von 2022 bis 2024 zum Einfluss von ChatGPT auf das Schreiben von erwachsenen Zweitspracherwerbern, mit dem Ziel, praktische Anhaltspunkte für Pädagogen und Entwickler zu liefern. Diese Übersichtsarbeit definiert vier konkrete Ziele: ① Zusammenfassung der Theorien und Methoden des Einsatzes großer Sprachmodelle im Bereich des Zweitsprachenschreibens; ② Untersuchung ihrer pädagogischen Anwendungen und Strategien zur Überwindung von Einschränkungen; ③ Bewertung ihrer Wirksamkeit zur Unterstützung des Zweitsprachenschreibens; ④ Identifikation von Forschungslücken und aufkommenden Trends zur Orientierung zukünftiger Forschung und Praxis. Die Studie folgt dem PRISMA-Rahmenwerk für systematische Übersichten und Meta-Analysen, verwendet ChatGPT als Fallbeispiel, sammelt und integriert systematisch die theoretischen und methodologischen Grundlagen und bewertet Anwendungsergebnisse und -effekte. Darüber hinaus zeigt der Artikel eine Lücke zwischen technologischem Fortschritt und der Praxis des Zweitsprachenschreibunterrichts auf. Die Verringerung dieser Lücke erfordert nicht nur technisches Fachwissen, sondern auch ein tiefes Verständnis der Bildungsbedürfnisse, was die Wichtigkeit der Entwicklung benutzerfreundlicher Werkzeuge und der Lehrerausbildung hervorhebt.

关键词

systematische Übersicht; Zweitsprachenschreiben; ChatGPT; Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Bildung

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