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"Technologischer Beschleunigungismus" und das Paradox der US-amerikanischen "technologischen Entkopplung" von China: Empirische Analyse der Halbleiter- und KI-Industrien

Zhu Zhaoyi ,  

Yang Yingzhu ,  

摘要

In den letzten Jahren haben die USA Exportkontrollen und Investitionsbeschränkungen gegenüber China in Schlüsselbereichen wie Halbleitern und Künstlicher Intelligenz verhängt, um ihre führende Position durch "technologische Entkopplung" zu erhalten. Die US-Politik zitiert häufig das Konzept des "technologischen Beschleunigungismus" und betont, durch beschleunigte technologische Iteration nationale Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen, doch dieses Konzept zeigt in der politischen Praxis deutliche Verzerrungen — der Kernmechanismus des Beschleunigungismus beruht auf Netzwerkeffekten, Skaleneffekten und Wissensflüssen, während die technologische Entkopplung auf geschlossene, ausschließende Maßnahmen setzt, was einen grundsätzlichen Spannungsbogen in der Logik erzeugt. Empirische Analysen der Halbleiter- und KI-Industrien zeigen, dass die Entkopplungsstrategie drei Paradoxien aufweist: Die Sperren haben nicht die chinesischen Fortschritte verlangsamt, sondern einen "Druck-Durchbruch"-Mechanismus ausgelöst, der das beschleunigte Aufholen fördert; die Entkopplung zerstört die Netzwerkeffekte und Skaleneffekte, die für technologische Beschleunigung notwendig sind; und die USA selbst zahlen einen Preis durch Marktrückgang, Talentabwanderung und Schwächung der Innovationsnetzwerke. Wirkliche nachhaltige technologische Führerschaft muss auf offener Konkurrenz, multilateraler Governance und Wissensaustausch basieren. In einem hoch vernetzten globalen Technologie-Ökosystem führt die Abhängigkeit von geschlossenen Methoden zur Technologie-Führerschaft ins Leere, und das technologische Potenzial kann nur vollständig entfaltet werden, wenn das Ziel der "Beschleunigung" über nationale Rahmen hinausgeht und dem Wohlergehen der gesamten Menschheit dient.

关键词

technologischer Beschleunigungismus;technologische Entkopplung China-USA;Halbleiterindustrie;Künstliche Intelligenz;Innovationsparadox

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