Este artículo se basa en un modelo de mecanismo de incentivo colaborativo de tres niveles, tomando como ejemplo "Yu Yi Wang", y construye un marco de mecanismo de incentivo colaborativo que incluye tres actores principales: la plataforma de traducción crowdsourcing, los clientes y los traductores. La investigación encontró que los incentivos explícitos desde la perspectiva del traductor incluyen la satisfacción de intereses, recompensas monetarias, mejora de habilidades y obtención de honor, mientras que los incentivos implícitos incluyen la adaptación de tareas, confianza en la plataforma, evaluación de clientes y estímulo comunitario; desde la perspectiva del cliente, el incentivo explícito es obtener traducciones de alta calidad y el implícito es obtener un servicio de traducción estable y confiable. Sobre esta base, el segundo nivel de incentivo activador se manifiesta en la colaboración grupal y el sistema de comunicación anónima, el tercer nivel de incentivo emergente se manifiesta en la regulación dinámica oportuna, frecuente y moderada de la plataforma. "Yu Yi Wang" logra con éxito el efecto del incentivo colaborativo de tres niveles a través de la complementariedad cooperativa de múltiples niveles de incentivos y el papel de coordinación de la plataforma intermediaria. Este estudio puede proporcionar apoyo teórico y referencia práctica para la formulación de medidas de incentivo colaborativo en plataformas de traducción crowdsourcing.

traducción crowdsourcing;incentivo colaborativo;incentivo explícito;incentivo implícito