Dieser Artikel basiert auf einem dreistufigen kooperativen Anreizmechanismus-Modell und nimmt "Yu Yi Wang" als Beispiel, um einen Rahmen für kooperative Anreizmechanismen zu erstellen, der die drei Hauptakteure Crowdsourcing-Übersetzungsplattform, Kunden und Übersetzer umfasst. Die Studie ergab, dass die expliziten Anreize aus Sicht der Übersetzer das Interesse befriedigen, Geldbelohnungen, Kompetenzverbesserung und Ehrenerlangung umfassen, während die impliziten Anreize Aufgabenanpassung, Plattformvertrauen, Kundenbewertung und Gemeinschaftsanreize umfassen; aus Kundensicht besteht der explizite Anreiz darin, qualitativ hochwertige Übersetzungen zu erhalten, der implizite Anreiz darin, stabile und zuverlässige Übersetzungsdienste zu erhalten. Auf dieser Grundlage zeigt das zweite Aktivierungsebenen-Anreizsystem Gruppenarbeit und anonyme Kommunikationssysteme, die dritte Ebene des emergenten Anreizes zeigt eine zeitnahe, frequente und angemessene dynamische Anpassung der Plattform. "Yu Yi Wang" erreicht durch die kooperative Ergänzung der mehrstufigen Anreize und die koordinierende Rolle der Vermittlungsplattform erfolgreich den dreistufigen kooperativen Anreiz-Effekt. Diese Studie kann theoretische Unterstützung und praktische Referenzen für die Entwicklung kooperativer Anreizmaßnahmen auf Crowdsourcing-Übersetzungsplattformen bieten.

Crowdsourcing-Übersetzung;kooperativer Anreiz;explizite Anreize;implizite Anreize