La construcción y aplicación del corpus de enseñanza de inglés para aviación civil se ha enfrentado durante mucho tiempo a dificultades como altos umbrales profesionales, altos costes de tiempo y limitadas escenas de aplicación. Este estudio introduce un modelo lingüístico grande, diseñando un sistema experimental para comparar el rendimiento y los efectos de los principales modelos lingüísticos grandes en la recopilación de corpus, el procesamiento de reducción de ruido y la alineación del corpus bilingüe. Los experimentos muestran que los modelos lingüísticos grandes tienen efectos significativos en la asistencia a la construcción del corpus de inglés de aviación civil. En el nivel de aplicación educativa, los modelos lingüísticos grandes pueden desarrollar herramientas visuales de análisis terminológico para ayudar en la enseñanza de términos, realizar un filtrado inteligente de oraciones mediante la construcción de un modelo de filtrado tridimensional y generar inteligentemente preguntas de prueba basadas en el corpus. La integración profunda de los modelos lingüísticos grandes y los corpus profesionales puede mejorar eficazmente la especialidad y la eficiencia de la enseñanza de inglés para aviación civil, proporcionando un paradigma inteligente replicable para la enseñanza de inglés con fines específicos (ESP) en instituciones educativas del sector.

Modelo lingüístico grande;Inglés para aviación civil;Corpus de enseñanza;Enseñanza ESP