Este estudio se centra en la eficacia de diferentes modos de retroalimentación en la escritura académica en inglés, investigando específicamente la eficacia de la retroalimentación colaborativa persona-máquina en las habilidades de escritura académica de los estudiantes. El estudio incluyó a 21 estudiantes de posgrado que participaron en una encuesta experimental de escritura de un mes, utilizando un análisis cuantitativo y cualitativo integrado para comparar el impacto de la retroalimentación del maestro, la máquina y la retroalimentación colaborativa persona-máquina en los diversos aspectos de la escritura académica en inglés. Los resultados muestran que la retroalimentación colaborativa persona-máquina mejora significativamente varios aspectos de la escritura académica en inglés, especialmente en relación con la refutación, la lógica, la construcción de subargumentos y las oraciones temáticas, pero no tiene un efecto significativo en los aspectos del metadiscurso y la coherencia. Sobre esta base, el estudio propone rutas de enseñanza de la escritura académica en inglés centradas en la integración de la asistencia y el mejoramiento de la escritura, la integración de la interacción maestro-alumno y la interacción persona-máquina, y el énfasis en la transferencia de conocimientos y el desarrollo del razonamiento.

colaboración persona-máquina;retroalimentación del maestro;retroalimentación de la máquina;escritura académica en inglés