A construção e aplicação do corpus de ensino de inglês para aviação civil enfrentam há muito tempo desafios como alto nível profissional, alto custo de tempo e limitações nos cenários de aplicação. Este estudo introduz um grande modelo de linguagem e, por meio do desenho de um sistema experimental, compara o desempenho e os resultados dos principais grandes modelos de linguagem na coleta de corpus, no processamento de redução de ruído e no alinhamento do corpus bilíngue. Os experimentos mostram que grandes modelos de linguagem têm efeitos significativos no auxílio à construção do corpus de inglês para aviação civil. No nível de aplicação pedagógica, grandes modelos de linguagem podem desenvolver ferramentas visuais de análise terminológica para auxiliar o ensino de termos, realizar triagem inteligente de sentenças por meio da construção de um modelo de filtragem tridimensional e gerar questões de teste inteligentes com base no corpus. A integração profunda entre grandes modelos de linguagem e corpora profissionais pode melhorar efetivamente a especialização e a eficiência do ensino de inglês para aviação civil, proporcionando um paradigma inteligente replicável para o ensino de inglês para propósitos específicos (ESP) em instituições do setor.

Grande modelo de linguagem;Inglês para aviação civil;Corpus de ensino;Ensino ESP