민항 영어 교육 코퍼스 구축 및 적용은 오랜 기간 동안 높은 전문성 문턱, 큰 시간 비용 및 제한된 적용 장면 등의 어려움에 직면해 왔습니다. 본 연구에서는 대형 언어 모델을 도입하여 실험 시스템을 설계하고 주요 대형 언어 모델들의 코퍼스 수집, 노이즈 감소 처리, 이중 언어 코퍼스 정렬 측면에서의 성능과 효과를 비교하였습니다. 실험 결과, 대형 언어 모델은 민항 영어 코퍼스 구축 지원에 있어 뚜렷한 효과를 나타냈습니다. 교육 응용 측면에서 대형 언어 모델은 용어 교육 시각화 분석 도구를 개발하여 용어 교육을 지원하고, 3차원 필터링 모델 구축을 통해 지능형 문장 선별을 구현하며, 코퍼스를 기반으로 지능형 시험 문제를 생성할 수 있습니다. 대형 언어 모델과 전문 코퍼스의 심층 융합은 민항 영어 교육의 전문성과 효율성을 효과적으로 향상시키며, 산업 대학의 전문 용도 영어(ESP) 교육에 복제 가능한 지능형 패러다임을 제공합니다.

대형 언어 모델;민항 영어;교육 코퍼스;ESP 교육