Cette étude, basée sur la théorie enracinée, a réalisé une analyse de codage en trois niveaux des données d'entrevue et des journaux narratifs d'un étudiant de deuxième année de doctorat direct dans une université nationale de premier plan. L'objectif était de comprendre les motivations, comportements, cognitions et stratégies de l'interviewé pour l'utilisation de ChatGPT dans l'aide à la rédaction académique en anglais. Les résultats montrent que l'interviewé a choisi d'utiliser ChatGPT en raison d'exigences académiques et des difficultés rencontrées lors de l'écriture préliminaire, l'utilisant principalement pour la correction linguistique, la recherche et l'organisation de la littérature, l'élaboration du plan, l'embellissement des graphiques ainsi que la traduction. Il a également une compréhension assez claire des avantages et des inconvénients de l'utilisation de ChatGPT dans la rédaction académique en anglais. Pendant le processus d'écriture, l'interviewé utilise de manière flexible des stratégies de mémoire, cognitives, métacognitives et compensatoires, adoptant dans la plupart des cas une attitude critique et sceptique envers le contenu généré par ChatGPT, tout en conservant son autonomie créative du début à la fin. Sur la base des résultats, cette étude propose un cadre théorique du mécanisme d'interaction des facteurs apprenants dans l'aide de l'IA générative à la rédaction académique en anglais, dans l'espoir d'inspirer l'enseignement et la recherche en écriture académique dans les établissements d'enseignement supérieur.

ChatGPT;théorie enracinée;anglais académique;rédaction d’articles