Diese Studie konzentriert sich auf die Wirksamkeit verschiedener Feedback-Modi im akademischen Schreiben auf Englisch, speziell auf die Untersuchung der Wirksamkeit von kollaborativem Feedback zwischen Mensch und Maschine auf die akademischen Schreibfähigkeiten der Studierenden. An der Studie nahmen 21 Masterstudierende teil, die an einer einmonatigen Schreibumfrage teilnahmen und quantitative und qualitative Analysemethoden kombiniert einsetzten, um den Einfluss des Lehrerfeedbacks, des Maschinenfeedbacks und des kollaborativen Mensch-Maschine-Feedbacks auf die verschiedenen Aspekte des akademischen Schreibens auf Englisch zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass das kollaborative Mensch-Maschine-Feedback mehrere Aspekte des akademischen Schreibens auf Englisch signifikant verbessert, insbesondere hinsichtlich der Widerlegung, der Logik, des Aufbaus von Subarguments und Themen­sätzen, aber keinen signifikanten Einfluss auf die Aspekte der Metadiskurse und Kohärenz hat. Auf dieser Grundlage schlägt die Studie Lehrwege für das akademische Schreiben auf Englisch vor, die auf die Integration von Schreibhilfe und -verbesserung, die Integration von Lehrer-Schüler- und Mensch-Maschine-Interaktion und den Schwerpunkt auf den Wissens- und Argumentationsaufbau abzielen.

Mensch-Maschine-Kollaboration;Lehrerfeedback;Maschinenfeedback;akademisches Schreiben auf Englisch